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    Información sobre el Programa

    En un entorno empresarial donde la eficiencia, la velocidad de respuesta y la optimización de recursos son factores críticos de competitividad, la automatización de procesos se ha convertido en una prioridad estratégica para las organizaciones. 

    La aparición de la inteligencia artificial generativa y los agentes de IA ha transformado la forma en que las empresas operan, permitiendo automatizar tareas, mejorar la toma de decisiones y aumentar significativamente la productividad en áreas como ventas, marketing, finanzas, recursos humanos y operaciones. 

    Este programa ha sido diseñado para que los participantes comprendan cómo aplicar la inteligencia artificial de manera práctica en sus organizaciones, diseñando automatizaciones reales y utilizando técnicas de prompt engineering para optimizar procesos y generar resultados concretos. 

    A lo largo del programa, los participantes trabajarán sobre sus propios procesos empresariales, identificando oportunidades de automatización e implementando soluciones que impacten directamente en la eficiencia y desempeño de sus áreas. 

    Modalidad:
    Online: 100% Online (Teams)
    Fecha de inicio:
    Online: 30/07/2026
    Frecuencia:
    Online: Lunes y jueves
    Horario:
    Online: 8:00 p.m. a 11:00 p.m.

    Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para automatizar procesos empresariales mediante el uso de agentes de inteligencia artificial y técnicas de prompt engineering, mejorando la eficiencia y productividad organizacional. 

    Objetivos Específicos 

    • Identificar procesos empresariales susceptibles de automatización 
    • Diseñar prompts efectivos orientados a tareas específicas 
    • Implementar automatizaciones básicas utilizando herramientas accesibles 
    • Aplicar agentes de IA en diferentes áreas de la empresa 
    • Medir el impacto de la automatización en productividad y eficiencia 
    • Desarrollar un plan de automatización aplicable a su organización 

    Perfil del Egresado

    Sin información.

    Temario

    Sesión 1: Introducción a la IA aplicada a los negocios 

    Sesión 2: Fundamentos de prompt engineering 

    Sesión 3: Técnicas avanzadas de prompts 

    Sesión 4: Aplicación de prompts por áreas empresariales 

    Sesión 5: Taller aplicado de prompts 

    Sesión 1: Automatización empresarial con IA 

    Sesión 2: Introducción a agentes de IA 

    Sesión 3: Diseño de flujos automatizados 

    Sesión 4: Aplicaciones por áreas 

    Sesión 5: Taller aplicado de automatización 

    Sesión 1: Estrategia de automatización empresarial 

    Sesión 2: Gobernanza y control de IA 

    Sesión 3: Medición de impacto y eficiencia 

    Sesión 4: Escalamiento de soluciones   

    Sesión 5: Proyecto final integrador 

    Conoce a nuestros docentes

    Foto del docente

    Karen Uriarte

    Ingeniera, con Maestría en E-Business, y formación doctoral en Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC), especializada en la integración de inteligencia artificial en proyectos de transformación digital y desarrollo sostenible. Con más de 12 años de experiencia, ha liderado consultorías y diagnósticos para empresas que buscan incorporar soluciones tecnológicas avanzadas, aplicando IA en áreas como automatización de procesos, analítica predictiva, comercio electrónico inteligente y eficiencia energética.Consultora registrada en Proinnóvate, ha formulado e implementado proyectos financiados por fondos no reembolsables, destacando el uso de IA para optimizar procesos logísticos, comerciales, productivos y medioambientales. Como docente y mentora en universidades e incubadoras, diseña experiencias educativas en marketing digital, analítica de datos e inteligencia artificial aplicada a los negocios, fomentando la adopción de tecnologías emergentes en estudiantes, profesionales y emprendedores.Co-fundadora de empresas consultoras y de producción digital, lidera iniciativas que combinan plataformas tecnológicas, automatización basada en IA, SEO/SEM inteligente y sistemas de monitoreo de datos para fortalecer la presencia digital y operativa de organizaciones públicas y privadas. Su perfil técnico y estratégico está profundamente comprometido con el uso ético y eficiente de la IA para impulsar la competitividad empresarial, la sostenibilidad y la innovación con impacto social.
    Foto del docente

    Daniel Herrera

    Ingeniero de Sistemas e Informática con Maestría en Data Science, especializado en la transformación digital y el uso estratégico de la inteligencia artificial en la educación superior. Con más de 14 años de experiencia, ha liderado proyectos de innovación educativa, gestión académica y análisis de datos, aplicando tecnologías emergentes para optimizar procesos, mejorar la calidad del aprendizaje y alinear la gestión institucional con los estándares actuales.Su experiencia abarca la docencia en inteligencia artificial, ciencia de datos, Business Intelligence y gestión de proyectos en universidades y centros de formación ejecutiva. Ha ocupado cargos de liderazgo en instituciones educativas, dirigiendo equipos multidisciplinarios, gestionando plataformas e-learning, presupuestos, personal y estrategias curriculares con enfoque por competencias.Además, cuenta con certificaciones en Learning Experience Design, Project Management, SCRUM y transformación digital, que respaldan su capacidad para diseñar experiencias educativas innovadoras, basadas en datos y centradas en el aprendizaje significativo. Su enfoque combina excelencia técnica, visión estratégica y un firme compromiso con la mejora continua y la calidad educativa.
    Modalidad Online
    AsociadoNo Asociado
    S/ 1200S/ 1600

    ¿Por qué capacitar en la CCL?

    Diploma a nombre de la Cámara de Comercio de Lima

    Método de estudios basado en casos reales

    + 30 años capacitando al ejecutivo peruano

    Horarios flexibles

    Docentes altamente capacitados