Sesión 1: El nuevo ecosistema de automatización inteligente 

• Evolución del no-code/low-code y su integración con la IA generativa. 

• Arquitectura base: triggers, webhooks, API endpoints, conectores, colas y flujos. 

• Modelos de automatización según área: marketing, ventas, operaciones, CX y RR.HH. 

• Matriz de madurez digital y condiciones mínimas para automatizar con impacto. 

Sesión 2: Modelos de IA generativa y su aplicación en automatización 

• LLMs, embeddings, RAG y recuperación semántica para procesos automáticos. 

• Ingeniería de prompts avanzada para clasificación, análisis, decisiones y síntesis. 

• Construcción de agentes GPT especializados: roles, memoria, herramientas y acciones. 

• Selección del modelo adecuado según tarea empresarial.
   

Sesión 3: Análisis de procesos y detección de oportunidades de automatización 

• Técnicas de mapeo: SIPOC, diagramas AS-IS, puntos de fricción y cargas operativas. 

• Priorización estratégica basada en impacto, costo, urgencia y escalabilidad. 

• Definición de requisitos funcionales: user stories, diagramas y alcance. 

• Diseño preliminar de un flujo automatizable en el área del participante. 

Sesión 4: Integración empresarial mediante APIs y conectores 

• Tipos de autenticación segura: API Key, OAuth2, roles y scopes. 

• Lectura/escritura de datos desde APIs: parámetros, headers, payloads y validación. 

• Pruebas técnicas en Postman: simulaciones, inspección y troubleshooting inicial. 

• Diseño de una arquitectura de integración básica para automatizaciones reales. 

Sesión 5: Laboratorio: creación de una primera automatización funcional 

• Construcción de un flujo práctico (ejm.: clasificación inteligente de correos/mensajes). 

• Manejo de decisiones, errores, registros y supervisión básica. 

• Documentación funcional y técnica del flujo. 

• Iteración, pruebas y optimización inicial 

Sesión 6: n8n profesional I: fundamentos, nodos y flujos esenciales 

• Triggers, webhooks, nodos principales y estructura modular del workflow. 

• Gestión de datos: JSON, expresiones, transformaciones y validaciones. 

• Manejo de errores, retries y alertas internas. 

• Construcción de plantillas reutilizables para automatizaciones frecuentes 

Sesión 7: n8n profesional II: flujos avanzados y uso de IA en n8n 

• Integración con CRM, ERP, Gmail, Google Sheets, Teams, Slack y servicios cloud. 

• Implementación de nodos OpenAI para decisiones, clasificación y generación. 

• Construcción de workflows complejos con múltiples ramas, loops y triggers combinados. 

• Buenas prácticas de mantenimiento, escalabilidad y gobernanza técnica 

Sesión 8: Automatización omnicanal con Make y Zapier 

• Construcción de escenarios con múltiples pasos y conectores. 

• Sincronización de bases, pipelines automatizados y comunicación multicanal. 

• Integración con herramientas comerciales (HubSpot, Zoho, Airtable, Notion, etc.). 

• Diseño combinado Make/Zapier + n8n + IA para flujos híbrido 

Sesión 9: Agentes conversacionales y automatizaciones basadas en ChatGPT 

• Construcción de GPTs personalizados con memoria, instrucciones y acciones. 

• Diseño de asistentes administrativos, de soporte, ventas, análisis y operaciones. 

• Integración con n8n/Make mediante acciones y endpoints. 

• Diseño de flujos conversacionales conectados a datos internos 

Sesión 10: Laboratorio: construcción de un flujo integral automatizado 

• Implementación de un proceso completo con IA (ejm.: embudo de leads inteligente). 

• Integración CAPTURA → IA → CRM → alertas → seguimiento automático. 

• Mediciones iniciales del desempeño del flujo. 

• Ajustes, pruebas y presentación funcional. 

Sesión 11: Seguridad, ética y gobernanza en automatizaciones con IA 

• Evaluación de riesgos: sesgos, privacidad, trazabilidad y cumplimiento normativo. 

• Manejo seguro de credenciales, llaves y accesos a sistemas críticos. 

• Controles de calidad, auditoría y buenas prácticas de seguridad operacional. 

• Lineamientos éticos y modelos de gobernanza para IA y automatización 

Sesión 12: Métricas, analítica y optimización de automatizaciones 

• KPIs clave: reducción de tiempo, errores, throughput, experiencia del usuario. 

• Instrumentación de logs, alertas y supervisión. 

• Construcción de dashboards de monitoreo (Looker Studio / Power BI). 

• Identificación de cuellos de botella y estrategias de optimización 

Sesión 13: Despliegue, mantenimiento y operación continua 

• Versionado, redundancia, backups y continuidad del servicio. 

• Arquitecturas híbridas: IA + RPA + integraciones personalizadas. 

• Manejo de incidencias, troubleshooting avanzado y registro de actividad. 

• Mejora continua aplicada a flujos de negocio automatizados 

Sesión 14: Mentoría técnica y consolidación de soluciones aplicadas 

• Revisión de flujos desarrollados durante el programa. 

• Ajustes de diseño, rendimiento, seguridad y documentación. 

• Presentación técnica corta de los avances generados. 

• Identificación de mejoras para condiciones reales de operación 

Sesión 15: Presentación de soluciones desarrolladas y cierre académico 

• Exposición del funcionamiento y alcance de la solución construida. 

• Retroalimentación técnica y estratégica. 

• Discusión sobre escalabilidad, mantenimiento y próximos pasos.