Programa de especialización en Analítica de datos para los negocios

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EL PROGRAMA

Información sobre el Programa

En el entorno corporativo actual, tomar decisiones basadas en la intuición o procesar reportes manualmente en hojas de cálculo tradicionales genera cuellos de botella operativos y pérdida de oportunidades de mercado. Las empresas líderes demandan profesionales capaces de extraer, modelar, visualizar y analizar grandes volúmenes de información (Big Data) para optimizar la rentabilidad y predecir tendencias.

Este programa de especialización resuelve de raíz las principales brechas analíticas del sector:

Dispersión y desorden en el manejo de datos masivos: Aprende a estructurar y consultar bases de datos complejas mediante SQL sin depender del área de TI.
Reportes estáticos y de bajo impacto gerencial: Pasa de las tablas planas a dashboards dinámicos e interactivos en Power BI y Tableau que comunican métricas clave en tiempo real.
Incapacidad para realizar análisis predictivos: Incorpora la potencia de Python para automatizar la limpieza de datos, realizar análisis exploratorios y proyectar escenarios de negocio.

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Modalidad:

Online: 100% Online (Teams)

Fecha de inicio:

Online: 16/11/2026

Frecuencia:

Online: Lunes y Miércoles

Horario:

Online: 8:00 pm - 11:00 pm

Objetivos

Extraer y Manipular Datos con SQL: Construir consultas complejas, filtrar, agrupar y combinar tablas de bases de datos relacionales.
Diseñar Tableros de Control con Power BI y Tableau: Modelar datos, crear medidas e indicadores interactivos para la presentación ejecutiva.
Procesar y Analizar Datos con Python: Utilizar librerías especializadas (Pandas, NumPy) para la limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos (EDA).
Automatizar la Generación de Reports: Eliminar tareas repetitivas de consolidación de datos y optimizar el tiempo de entrega de información.
Presentar Data Storytelling de Alto Impacto: Traducir métricas técnicas en recomendaciones estratégicas directamente orientadas al incremento del ROI empresarial.

Perfil del Egresado

Sin información.

CONTENIDO DEL PROGRAMA

Temario

Módulo 1: SQL para Análisis y Gestión de Datos

Sesión 1: Introducción a las bases de datos relacionales y arquitectura SQL para negocios.
Sesión 2: Extracción y filtrado de datos: Consultas básicas, cláusulas SELECT, WHERE y ordenamiento.
Sesión 3: Agregación y agrupación de datos (GROUP BY, HAVING) para métricas de negocio.
Sesión 4: Combinación de tablas complejas (INNER JOIN, LEFT JOIN) y subconsultas.
Sesión 5: Funciones avanzadas de limpieza de datos, manipulación de texto y fechas en SQL.

Módulo 2: Power BI y Tableau para Visualización y Business Intelligence

Sesión 6: Conexión a múltiples fuentes de datos y transformación básica en Power BI (Power Query).
Sesión 7: Modelado de datos (Esquema Estrella) y creación de medidas clave con lenguaje DAX.
Sesión 8: Diseño de dashboards ejecutivos interactivos e indicadores de rendimiento (KPIs) en Power BI.
Sesión 9: Fundamentos de Tableau Desktop: Conexión de datos, dimensiones, medidas y mapas.
Sesión 10: Creación de historias de datos (Data Storytelling), tableros avanzados y publicación en Tableau.

Módulo 3: Python para Análisis de Datos

Sesión 11: Fundamentos de programación en Python y entorno de trabajo (Jupyter Notebooks / Google Colab).
Sesión 12: Manipulación y estructuración de DataFrames con la librería Pandas.
Sesión 13: Limpieza, tratamiento de datos nulos y transformación de formatos con Python.
Sesión 14: Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y visualización gráfica con Matplotlib y Seaborn.
Sesión 15: Caso integrador: Automatización de un flujo completo de analítica de datos aplicado a decisiones de negocio.

PLANA DOCENTE

Conoce a nuestros docentes

ANGEL CANALES

Consultor Económico y Financiero con amplia trayectoria en el sector público y privado, especializado en análisis financiero, evaluación de proyectos y métodos cuantitativos aplicados a la gestión empresarial. Gerente General de ACJ Consultores. Ex Director General de Economía y Productividad del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo, Ex Funcionario como Analista Financiero en Centromin Perú. Catedrático en reconocidas universidades. Actual consultor en analisis financiero con herramientas que incorporan a la inteligencia artificial y al análisis de datos, para optimizar la toma de decisiones empresariales, y para la formulación de estrategias y evaluación de escenarios económicos en entornos de riesgo e incertidumbre.

HUGO GODOY

Docente a tiempo completo en ZEGEL, donde desarrolla actividades de gestión administrativa y formación profesional desde 2023. Cuenta además con experiencia como relator internacional en Quality GB, República Dominicana, participando en procesos de capacitación y formación a nivel internacional. Experto en Excel-Power BI-SQL Server-Google Sheets-Google Data Studio y Data Analytics

INVERSIÓN

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