Este módulo introduce los fundamentos de la investigación de mercado en un contexto de transformación digital, combinando metodologías tradicionales y enfoques modernos. El participante desarrollará las competencias necesarias para diseñar estudios de mercado sólidos, relevantes y alineados a los objetivos estratégicos del negocio. 

Sesión 1 

• Panorama actual de la investigación de mercado 

• Metodologías tradicionales vs. digitales 

• Rol estratégico de la investigación en la toma de decisiones empresariales 

Sesión 2 

• Enfoques modernos de investigación de mercado  

• Agile research aplicados al marketing, la innovación y el desarrollo de productos 

Sesión 3 

• Técnicas avanzadas de segmentación de mercado 

• Construcción de buyer persona 

• Identificación de insights clave del consumidor 

Sesión 4 

• Diseño de instrumentos de recolección de datos: encuestas, entrevistas, focus groups y formatos digitales 

• Criterios de diseño y validación 

Sesión 5 

• Fuentes de información primaria y secundaria 

• Evaluación de calidad, confiabilidad y uso estratégico de la información. 

Sesión 6 

• Introducción a la estadística aplicada a la investigación de mercado 

• Taller práctico: diseño y validación de un mini estudio de mercado 

Este módulo desarrolla las competencias necesarias para analizar datos de mercado y comprender el comportamiento del consumidor en entornos digitales y altamente dinámicos. Se integran conceptos de psicología del consumidor y fundamentos de neuromarketing para una interpretación más profunda de los datos. 

Sesión 7 

• Principios de minería de datos (Data Mining) 

• Identificación de patrones de consumo y tendencias relevantes. 

Sesión 8 

• Análisis de tendencias 

• Cambios en el comportamiento del consumidor en contextos de digitalización y omnicanalidad. 

Sesión 9 

• Psicología del consumidor  

• Fundamentos de neuromarketing aplicados al análisis del comportamiento de compra. 

Sesión 10 

• Medición de satisfacción, experiencia y lealtad del cliente 

• Uso de indicadores NPS, CES y CSAT 

Sesión 11 

• Creación de perfiles y audiencias accionables basados en datos 

• Segmentación avanzada y activación estratégica 

Sesión 12 

• Taller práctico: construcción de dashboards  

• Informes de análisis de datos con herramientas digitales (Excel, Power BI o Google Data Studio) 

Este módulo conecta la investigación de mercado con la toma de decisiones estratégicas, permitiendo anticipar escenarios, evaluar oportunidades y reducir riesgos. El enfoque es aplicado y orientado a la generación de valor para el negocio. 

Sesión 13 

• Uso de Big Data en investigación de mercado 

• Oportunidades, retos y aplicaciones estratégicas 

Sesión 14 

• Modelos de predicción y forecasting para anticipar comportamientos del consumidor y proyecciones de ventas. 

Sesión 15 

• Testing de productos, conceptos y experiencias de cliente 

• Métodos y criterios de evaluación 

Sesión 16 

• Simulación y modelado de escenarios de mercado para la toma de decisiones estratégicas 

Sesión 17 

• Benchmarking y análisis competitivo en entornos globales y locales 

Sesión 18 

• Taller práctico: presentación de hallazgos de investigación utilizando storytelling visual y narrativo. 

Este módulo aborda el uso de tecnologías y herramientas digitales para optimizar los procesos de investigación, análisis y toma de decisiones. Se enfatiza la automatización y la integración de datos como soporte a la inteligencia comercial. 

Sesión 19 

• Automatización de procesos de análisis  

• Visualización de datos en investigación de mercado 

Sesión 20 

• Diseño de encuestas inteligentes con lógica adaptativa  

• Integración de canales online y offline 

Sesión 21 

• Pricing dinámico  

• Estrategias de valor basadas en datos 

• Comportamiento del consumidor 

Sesión 22 

• Análisis del comportamiento del consumidor mediante tecnologías inmersivas: realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR). 

Sesión 23 

• Integración de datos abiertos, privados y de terceros en ecosistemas de investigación 

• Inteligencia comercial 

Sesión 24 

• Taller práctico: diseño de un ecosistema de inteligencia comercial utilizando herramientas digitales y APIs de datos. 

Este módulo permite comprender cómo los procesos cerebrales, emocionales e inconscientes influyen en las decisiones de consumo. A través del neuromarketing, se complementa la investigación tradicional con herramientas que generan insights más profundos y accionables para la estrategia empresarial. 

Sesión 25 

• Introducción al neuromarketing  

• Aplicación en la investigación de mercados 

•  Alcances, beneficios y consideraciones éticas 

Sesión 26 

• Bases de la neurociencia del consumidor: cerebro, emociones y toma de decisiones 

Sesión 27 

• Procesos conscientes e inconscientes en la elección de marcas, productos y precios 

• Heurísticas y sesgos cognitivos 

Sesión 28 

• Herramientas y técnicas de neuromarketing: eye tracking, biometría, EEG y métodos implícitos 

• Interpretación de resultados. 

Sesión 29 

• Neuromarketing aplicado al branding, la comunicación comercial y la experiencia del cliente (CX y customer journey) 

Sesión 30 

• Integración del neuromarketing con estudios cuantitativos y cualitativos 

• Análisis de casos y taller práctico de insights estratégicos