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    Información sobre el Programa

    En el contexto actual de transformación digital y competitividad empresarial, la Inteligencia Artificial Generativa se ha consolidado como una herramienta clave para impulsar la eficiencia y la innovación. Este programa de especialización está diseñado para formar profesionales capaces de aplicar IA generativa en diversas áreas del negocio, optimizando procesos y potenciando la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de tecnologías avanzadas. A lo largo del programa, los participantes aprenderán a integrar herramientas de IA generativa en sus operaciones comerciales, mejorar la experiencia del cliente y generar valor a través de la automatización y personalización. 

    El Programa de Especialización en Inteligencia Artificial Generativa Aplicada a los Negocios tiene un enfoque práctico, en el cual los participantes desarrollarán competencias clave para implementar soluciones de IA generativa en sus organizaciones, abordando desde conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas en distintas áreas funcionales. 

    • Entender los principios fundamentales de la inteligencia artificial generativa y su aplicabilidad en los negocios, abarcando desde la optimización de procesos hasta la creación de nuevos modelos de negocio. 
    • Implementar herramientas y plataformas de IA generativa para mejorar la eficiencia y productividad en áreas como marketing, ventas, recursos humanos, y logística. 
    • Desarrollar capacidades estratégicas para integrar la IA generativa en los procesos de toma de decisiones empresariales y en la innovación de productos y servicios. 
    • Evaluar y gestionar los desafíos éticos y regulatorios asociados con la implementación de IA generativa, con un enfoque particular en la privacidad, seguridad y equidad. 
    • Aplicar casos prácticos y estudios de caso de empresas que hayan implementado con éxito IA generativa, para que los participantes puedan visualizar cómo adaptarlo a su propia organización. 

     

    Perfil del Egresado

    Sin información.

    Temario

    Sesión 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa: Conceptos y Herramientas 

    Sesión 2: Aspectos Éticos y Regulatorios en la Aplicación de IA Generativa en Negocios 

    Sesión 3: Integración de IA Generativa en los Procesos Comerciales: Optimización y Eficiencia 

    Sesión 4: Impacto de la IA Generativa en la Gestión y Análisis de Datos Corporativos 

    Sesión 5: Diseño y Ejecución de Estrategias de Implementación de IA Generativa en la Empresa 

    Sesión 1: Aplicación de IA Generativa en Marketing: Personalización y Automatización 

    Sesión 2: Transformación de Recursos Humanos con IA Generativa: Selección, Capacitación y Gestión del Talento 

    Sesión 3: Optimización Financiera y Logística Mediante IA Generativa 

    Sesión 4: Potenciación de la Experiencia del Cliente con IA Generativa: Casos de Éxito 

    Sesión 5: Herramientas Avanzadas: Implementación de ChatGPT para la Mejora de Procesos Empresariales 

    Sesión 1: Tendencias Emergentes en IA Generativa: Innovación y Aplicaciones Futuras 

    Sesión 2: Consideraciones Éticas y Desafíos Regulatorios de la IA Generativa a Nivel Global 

    Sesión 3: Estrategias de Innovación Continua: Cómo Preparar tu Empresa para el Futuro de la IA Generativa 

    Sesión 4: Transformación Digital y Resiliencia Organizacional con IA Generativa 

    Sesión 5: Proyecto Final 

    Conoce a nuestros docentes

    Foto del docente

    Christian Quicaño

    Ingeniero con maestría en Inteligencia Artificial y más de 18 años de experiencia en desarrollo web, ingeniería móvil y soluciones impulsadas por IA. Ha liderado proyectos innovadores en procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje profundo y computación en el borde, integrando modelos de IA en plataformas móviles mediante tecnologías como CoreML, Swift y Objective-C, así como en entornos cloud a gran escala.Actualmente, lidera el desarrollo de aplicaciones inteligentes en GIPHY, optimizando modelos de lenguaje como GPT para mejorar sistemas de recomendación y búsqueda de contenido. Ha creado soluciones de alto impacto social como Lector Billetes Perú, una app para personas con discapacidad visual, y JurisPeruAI, un asistente legal basado en IA.Con una trayectoria docente de más de seis años, ha formado a cientos de estudiantes en plataformas como Udemy y universidades, enfocándose en el desarrollo de habilidades prácticas en inteligencia artificial. Su perfil combina excelencia técnica, innovación aplicada y un firme compromiso con la accesibilidad tecnológica y la formación de nuevos talentos.
    Foto del docente

    Daniel Herrera

    Ingeniero de Sistemas e Informática con Maestría en Data Science, especializado en la transformación digital y el uso estratégico de la inteligencia artificial en la educación superior. Con más de 14 años de experiencia, ha liderado proyectos de innovación educativa, gestión académica y análisis de datos, aplicando tecnologías emergentes para optimizar procesos, mejorar la calidad del aprendizaje y alinear la gestión institucional con los estándares actuales.Su experiencia abarca la docencia en inteligencia artificial, ciencia de datos, Business Intelligence y gestión de proyectos en universidades y centros de formación ejecutiva. Ha ocupado cargos de liderazgo en instituciones educativas, dirigiendo equipos multidisciplinarios, gestionando plataformas e-learning, presupuestos, personal y estrategias curriculares con enfoque por competencias.Además, cuenta con certificaciones en Learning Experience Design, Project Management, SCRUM y transformación digital, que respaldan su capacidad para diseñar experiencias educativas innovadoras, basadas en datos y centradas en el aprendizaje significativo. Su enfoque combina excelencia técnica, visión estratégica y un firme compromiso con la mejora continua y la calidad educativa.
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    Karen Uriarte

    Ingeniera, con Maestría en E-Business, y formación doctoral en Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC), especializada en la integración de inteligencia artificial en proyectos de transformación digital y desarrollo sostenible. Con más de 12 años de experiencia, ha liderado consultorías y diagnósticos para empresas que buscan incorporar soluciones tecnológicas avanzadas, aplicando IA en áreas como automatización de procesos, analítica predictiva, comercio electrónico inteligente y eficiencia energética.Consultora registrada en Proinnóvate, ha formulado e implementado proyectos financiados por fondos no reembolsables, destacando el uso de IA para optimizar procesos logísticos, comerciales, productivos y medioambientales. Como docente y mentora en universidades e incubadoras, diseña experiencias educativas en marketing digital, analítica de datos e inteligencia artificial aplicada a los negocios, fomentando la adopción de tecnologías emergentes en estudiantes, profesionales y emprendedores.Co-fundadora de empresas consultoras y de producción digital, lidera iniciativas que combinan plataformas tecnológicas, automatización basada en IA, SEO/SEM inteligente y sistemas de monitoreo de datos para fortalecer la presencia digital y operativa de organizaciones públicas y privadas. Su perfil técnico y estratégico está profundamente comprometido con el uso ético y eficiente de la IA para impulsar la competitividad empresarial, la sostenibilidad y la innovación con impacto social.

    ¿Por qué capacitar en la CCL?

    Diploma a nombre de la Cámara de Comercio de Lima

    Método de estudios basado en casos reales

    + 30 años capacitando al ejecutivo peruano

    Horarios flexibles

    Docentes altamente capacitados

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